餐廳油煙官能異味之即時AI監測

2024/10/25，雲林

餐廳油煙異味的陳情一直是各縣市環保局稽查的重點。然而，餐廳油煙的法定檢測方法「異味污染物官能測定法」，耗時、成本高且難以即時取證。本團隊執行雲林縣環保局計畫，運用九合一感測器(如PM_2.5、TVOC、HCHO等)及日本環境廳認可的New Cosmos異味計，作為預測參數，開發官能異味即時預測模型(OdsAI)。為了訓練模型，本公司研擬平行採檢作業程序，監測感測器的各項讀值(X)，同時採集異味樣本進行實驗室測定(Y)。以燒烤油炸油煙管末及周界數據訓練模型，迴歸係數(R²)可達到0.7以上，均方誤差(MSSE)為0.025，顯示該模型有良好的官能異味預測能力。我們後續將以其他烹調方式的數據，進行模型訓練與驗證，也將擴展至畜牧場周界的即時異味監測。